AIįŧ–ፋ䏓åŒē

åŸēäēŽį”Ÿäē§įޝåĸƒįœŸåŽžæ¨Ąåž‹īŧŒį˛žé€‰éĄļįē§įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹ä¸ŽéĢ˜æ€§ä쎿¯”åšŗæ›ŋæ–šæĄˆ

Coding AI Models

éĄļįē§įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹ Benchmark 一览

åŸēäēŽ SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0 į­‰å…Ŧåŧ€åŸē准æĩ‹č¯•数捎īŧŒäģĨä¸‹æ¨Ąåž‹åœ¨įœŸåŽžčŊ¯äģļåˇĨፋäģģåŠĄä¸­čĄ¨įŽ°æœ€ä¸ēįǁå‡ē

64.3%
Claude Opus 4.7
SWE-bench Pro 垗分
82.7%
GPT 5.5
Terminal-Bench 2.0 垗分 (SOTA)
1M
Claude Opus 4.6
1M 上下文įĒ—åŖīŧŒč‡Ē适å甿€č€ƒ

éĄļįē§įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹

ä¸šį•Œéĸ†å…ˆįš„ AI įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹īŧŒæäž›æœ€åŧēå¤§įš„äģŖį į”Ÿæˆã€į†č§Ŗä¸Žč‡Ēä¸ģįŧ–ፋčƒŊ力

Claude Opus 4.7

SWE-bench #1

Anthropic

Anthropic 新一äģŖ Opus æ¨Ąåž‹īŧŒSWE-bench Pro 64.3%īŧŒTerminal-Bench 2.0 69.4%īŧŒæˇˇåˆæŽ¨į†ä¸Žč‡Ē适å甿€č€ƒīŧŒä¸ēé•ŋæ—ļ间č‡Ēä¸ģ Agent 莞莥īŧŒåŊ“前最åŧēįŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹ã€‚

上下文
1M
æœ€å¤§čž“å‡ē
128K
速åēĻ
䏭ᭉ
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Claude Opus 4.6

æŽ¨į†æ——čˆ°

Anthropic

Anthropic Opus įŗģåˆ—æ——čˆ°īŧŒéĻ–æŦĄåŧ•å…Ĩč‡Ē适å甿€č€ƒä¸Žä¸Šä¸‹æ–‡åŽ‹įŧŠīŧŒ1M 上下文įĒ—åŖīŧŒä¸“ä¸ē复杂įŧ–į¨‹å’Œé•ŋæ—ļ Agent äģģåŠĄäŧ˜åŒ–。

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GPT 5.5

Agent SOTA

OpenAI

OpenAI 前æ˛ŋįŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹īŧŒTerminal-Bench 2.0 SOTA 82.7%īŧŒSWE-bench Pro 58.6%īŧŒAgent įŧ–į¨‹æˆæœŦäģ…ä¸ēįĢžå“įš„ 50%。

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åŋĢ速
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įŧ–ፋåœēæ™¯æŽ¨č

栚捎不同åŧ€å‘åœē景īŧŒä¸ēäŊ æŽ¨čæœ€åˆé€‚įš„įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹

åē”ᔍåœēæ™¯æŽ¨čæ¨Ąåž‹å…ŗé”ŽčƒŊ力äŧ˜åŠŋč¯´æ˜Ž
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į†č§ŖåŽŒæ•´äģŖį åē“į쓿ž„īŧŒæ‰§čĄŒčˇ¨æ–‡äģļ重构
1M é•ŋä¸Šä¸‹æ–‡į†č§Ŗã€į˛žå‡† Diff į”Ÿæˆã€čˇ¨æ–‡äģļ䞝čĩ–åˆ†æžæ˜žč‘—é™äŊŽäēēåˇĨ重构成æœŦīŧŒäŋæŒäģŖį ä¸€č‡´æ€§
č‡Ēä¸ģįŧ–ፋ Agent
莊 AI į‹ŦįĢ‹åŽŒæˆįŧ–᠁äģģåŠĄīŧŒæ— éœ€äēēåˇĨåš˛éĸ„
Terminal-Bench SOTAã€čŽĄįŽ—æœē操控、č‡Ēä¸ģč§„åˆ’ä¸Žæ‰§čĄŒã€åˇĨå…ˇæœį´ĸä¸šį•Œæœ€äŊŗ Agent įŧ–ፋčƒŊ力īŧŒæˆæœŦäģ…ä¸ēįĢžå“įš„ 50%
前į̝ / Web åŧ€å‘
React/Vue/HTML/CSS 前įĢ¯éĄšį›Žåŧ€å‘与äŧ˜åŒ–
įģ„äģļį”Ÿæˆã€æ ˇåŧč°ƒæ•´ã€UI čŽžčŽĄã€čˇ¨æĩč§ˆå™¨å…ŧ厚åŋĢ速原型čŋ­äģŖīŧŒįŧŠįŸ­åŧ€å‘周期
äģŖį åŽĄæŸĨä¸Žč°ƒč¯•
č‡ĒåŠ¨æŖ€æĩ‹ Bug、厉全æŧæ´žä¸Žæ€§čƒŊį“ļéĸˆ
č‡Ē适å甿Ž¨į†ã€įŧēé™ˇåŽšäŊã€äŋŽå¤åģēčŽŽã€é•ŋį¨‹åˆ†æžæå‡äģŖį č´¨é‡īŧŒå‡å°‘įēŋ上故障
é̘éĸ‘įŧ–į¨‹čž…åŠŠ
æ—Ĩ常äģŖį čĄĨ全、åŋĢé€Ÿé—Žį­”ã€į‰‡æŽĩį”Ÿæˆ
åŋĢ速响åē”、äŊŽåģļčŋŸã€éĢ˜æ€§ä쎿¯”、上下文感įŸĨæĩį•…įŧ–᠁äŊ“énjīŧŒä¸ä¸­æ–­åŋƒæĩ

éĄļįē§æ¨Ąåž‹æˇąåēĻ寚比

åŸēäēŽå…Ŧåŧ€æĩ‹č¯•数捎īŧŒä¸‰å¤§éĄļįē§įŧ–į¨‹æ¨Ąåž‹åœ¨ä¸åŒįģ´åēĻä¸‹įš„čĄ¨įŽ°å¯šæ¯”

寚比įģ´åēĻč¯´æ˜Ž
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.6
GPT 5.5
SWE-bench ProįœŸåŽž GitHub Issue äŋŽå¤64.3%53.4%58.6%
Terminal-Bench 2.0č‡Ēä¸ģįģˆį̝įŧ–ፋäģģåŠĄ69.4%65.4%82.7%
上下文įĒ—åŖå¯å¤„į†įš„äģŖį é•ŋåēĻ1M1M1M
æœ€å¤§čž“å‡ē单æŦĄį”Ÿæˆįš„äģŖį é‡128K128K128K
æŽ¨į†čƒŊåŠ›æŽ¨į†į­‰įē§ (1-5)555
响åē”速åēĻį”ŸæˆäģŖį įš„响åē”速åēĻ䏭ᭉ䏭ᭉåŋĢ速
Agent 适配č‡Ēä¸ģįŧ–ፋäŊ“é€‚é…į¨‹åēĻæžäŊŗæžäŊŗæžäŊŗ

Benchmark 数捎æĨæēäēŽå„æ¨Ąåž‹åŽ˜æ–šå‘å¸ƒīŧŒåŸēäēŽå…Ŧåŧ€åŸē准æĩ‹č¯•į쓿žœ

éĢ˜æ€§ä쎿¯”åšŗæ›ŋ专åŒē

į˛žé€‰æ€§ä쎿¯”极éĢ˜įš„įŧ–ፋ AI æ¨Ąåž‹īŧŒäģĨ更äŊŽæˆæœŦčŽˇåž—æŽĨčŋ‘éĄļįē§æ¨Ąåž‹įš„įŧ–ፋäŊ“énj

GLM 5.1

å›Ŋäē§æ–°æ˜Ÿ

æ™ēč°ąæœ€æ–°æ——čˆ°æ¨Ąåž‹īŧŒæ”¯æŒ 8 小æ—ļ持įģ­č‡Ēä¸ģåˇĨäŊœīŧŒSWE-bench Pro 58.4%īŧŒ200K 上下文įĒ—åŖīŧŒ128K æœ€å¤§čž“å‡ēīŧŒæ”¯æŒ Function Call 与 MCP。

上下文
200K
速åēĻ
䏭ᭉ
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DeepSeek V4 Pro

性ä쎿¯”äš‹įŽ‹

DeepSeek åŧ€æē SOTA æ¨Ąåž‹īŧŒ1M 上下文įĒ—åŖīŧŒ384K æœ€å¤§čž“å‡ēīŧŒ1.6T æ€ģ参/49B æŋ€æ´ģ MoE æžļ构īŧŒå¸‚åœēä쎿 ŧ最äŧ˜æ€§ä쎿¯”。

上下文
1M
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åŋĢ速
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Kimi 2.6

å¤šæ¨Ąæ€

月䚋暗éĸæœ€æ–°æ¨Ąåž‹īŧŒå…ˇå¤‡å¤šæ¨Ąæ€įŧ–ፋčƒŊ力īŧˆæ–‡æœŦ+å›žį‰‡+视éĸ‘īŧ‰īŧŒæ€č€ƒ/éžæ€č€ƒåŒæ¨ĄåŧīŧŒ256K 上下文įĒ—åŖīŧŒåŧēå¤§įš„åˇĨå…ˇč°ƒį”¨æ”¯æŒã€‚

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256K
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MiniMax M2.7

čļ…å€ŧéϖ选

MiniMax 新一äģŖæ¨Ąåž‹īŧŒSWE-bench Pro 56.2%īŧŒ200K 上下文įĒ—åŖīŧŒåˇĨå…ˇč°ƒį”¨æŠ€čƒŊåˆč§„įŽ‡ 97%īŧŒå…ŧ厚 OpenAI 和 Anthropic API æ ŧåŧīŧŒåˇ˛æŽĨå…Ĩ Claude Code / Cursor / Cline。

上下文
200K
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åšŗæ›ŋæ¨Ąåž‹æ¨Ē向寚比

四大éĢ˜æ€§ä쎿¯”æ¨Ąåž‹åœ¨ä¸åŒįģ´åēĻä¸‹įš„čĄ¨įŽ°īŧŒå¸ŽäŊ æ‰žåˆ°æœ€é€‚åˆįš„įŧ–į¨‹åšŗæ›ŋæ–šæĄˆ

寚比įģ´åēĻ
GLM 5.1
DeepSeek V4 Pro
Kimi 2.6
MiniMax M2.7
上下文įĒ—åŖ200K1M256K200K
æœ€å¤§čž“å‡ē128K384K64K64K
æŽ¨į†čƒŊ力äŧ˜į§€äŧ˜į§€äŧ˜į§€äŧ˜į§€
响åē”速åēĻ䏭ᭉåŋĢé€Ÿä¸­į­‰åŋĢ速
į‰šč‰˛čƒŊ力8小æ—ļ持įģ­č‡Ēä¸ģåˇĨäŊœ1M 上下文 + åŧ€æēå¤šæ¨Ąæ€įŧ–į¨‹æžäŊŽæˆæœŦ
适合åœē景é•ŋæ—ļ AgentäŊŽæˆæœŦå¤§č§„æ¨Ąå¤šæ¨Ąæ€åŧ€å‘é€šį”¨įŧ–ፋ

ä쎿 ŧ数捎通čŋ‡ API 厞æ—ļčŽˇå–īŧŒå…ˇäŊ“åޚäģˇäģĨåšŗå°åŽžé™…ä¸ē准

扞到最适合äŊ įš„įŧ–ፋäŧ™äŧ´

无čŽēäŊ æ˜¯å¤§åž‹å›ĸ队čŋ˜æ˜¯ä¸Ēäēēåŧ€å‘者īŧŒéƒŊčƒŊ在čŋ™é‡Œæ‰žåˆ°æœ€åˆé€‚įš„ AI įŧ–į¨‹æ–šæĄˆ

厞æ—ļ厚äģˇ
å…Ŧåŧ€č¯„æĩ‹
持įģ­æ›´æ–°