GPU厚åˆļæœåŠĄä¸“åŒē

äŧä¸šįē§GPUčŽĄįŽ—æœåŠĄīŧŒæ”¯æŒAI莭įģƒã€æŽ¨į†å’Œå¤æ‚čŽĄįŽ—äģģåŠĄīŧŒį¨ŗåŽšå¯é 

ä¸ēäģ€äšˆé€‰æ‹Šæˆ‘äģŦįš„GPUæœåŠĄ

提䞛äŧä¸šįē§įĄŦäģļã€åŽ‰å…¨å¯é įš„ä¸“ä¸šGPUčŽĄįŽ—č§Ŗå†ŗæ–šæĄˆ

äŧä¸šįē§įĄŦäģļ

é‡‡į”¨æœ€æ–°įš„NVIDIA GPUīŧŒäŋč¯čŽĄįŽ—æ€§čƒŊå’Œį¨ŗåŽšæ€§

į§æœ‰éƒ¨įŊ˛

æ”¯æŒį§æœ‰äē‘å’Œæˇˇåˆäē‘部įŊ˛īŧŒæģĄčļŗæ•°æŽåŽ‰å…¨å’Œåˆč§„čĻæą‚

厉全可靠

äŧä¸šįē§åމ免äŋéšœīŧŒSLAæœåŠĄį­‰įē§åčŽŽ

专业å›ĸ队

įģéĒŒä¸°å¯Œįš„æŠ€æœ¯å›ĸé˜Ÿæäž›å…¨į¨‹æ”¯æŒ

æ¨Ąåž‹åŽšåˆļ

æ”¯æŒæ¨Ąåž‹åžŽč°ƒå’ŒåŽšåˆļ化部įŊ˛

åŧšæ€§æ‰Šåą•

æ šæŽä¸šåŠĄéœ€æą‚įĩæ´ģč°ƒæ•´čŽĄįŽ—čĩ„æē

æ”¯æŒįš„åŧ€æēæ¨Ąåž‹

支持ä¸ģæĩåŧ€æēå¤§č¯­č¨€æ¨Ąåž‹īŧŒįĩæ´ģ部įŊ˛

æ¨Ąåž‹åį§°į‰ˆæœŦå‚æ•°č§„æ¨ĄčŽ¸å¯č¯ä¸ģčĻį‰šæ€§
GPT-OSS
LatestTrillions+ parametersApache 2.0åŸēäēŽOpenAIæžļæž„įš„åŧ€æēå¤§č¯­č¨€æ¨Ąåž‹īŧŒæ”¯æŒå¯šč¯ã€åˆ›äŊœį­‰å¤šį§åē”ᔍåœē景
QWEN
2.0Tens of billions parametersApache 2.0é˜ŋé‡Œåˇ´åˇ´čžžæ‘Šé™ĸåŧ€å‘įš„åŧ€æēå¤§æ¨Ąåž‹īŧŒåœ¨ä¸­æ–‡į†č§Ŗå’Œį”Ÿæˆæ–šéĸčĄ¨įŽ°äŧ˜åŧ‚
GLM
4.0Trillions parametersBSD 3-Clauseæ™ēč°ąAIåŧ€å‘įš„ä¸­č‹ąåŒč¯­éĸ„莭į샿¨Ąåž‹īŧŒå…ˇå¤‡åŧēå¤§įš„æŽ¨į†å’Œį†č§ŖčƒŊ力
DeepSeek
V267B parametersApache 2.0æˇąåēĻæą‚į´ĸåŧ€æēå¤§æ¨Ąåž‹īŧŒåœ¨įŧ–į¨‹ã€æ•°å­Ļį­‰ä¸“ä¸šéĸ†åŸŸčĄ¨įްįǁå‡ē
MiniMax
LatestBillions parametersApache 2.0éĸ向åœēæ™¯įš„čŊģ量化åŧ€æēæ¨Ąåž‹īŧŒé€‚合į§ģ动įĢ¯å’Œčžšįŧ˜čŽžå¤‡éƒ¨įŊ˛
æ‰€æœ‰æ¨Ąåž‹å‡æ”¯æŒč‡Ē厚䚉部įŊ˛å’ŒåžŽč°ƒ

GPUæœåŠĄč§„æ ŧ

å¤šį§GPU配įŊŽīŧŒæģĄčļŗä¸åŒåœēæ™¯éœ€æą‚

NVIDIA A100 (40GB)

äŧä¸šįē§

äŧä¸šįē§AI莭įģƒGPUīŧŒ40GB HBM2e昞存īŧŒä¸“ä¸ēå¤§č§„æ¨ĄæˇąåēĻå­Ļ䚠莭įģƒčŽžčŽĄ

昞存:40GB HBM2e
CUDAæ ¸åŋƒ:6912 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:432
å¸ĻåŽŊ:1555 GB/s
åŠŸč€—:400W
性čƒŊ:19.5 TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:å¤§č¯­č¨€æ¨Ąåž‹čŽ­įģƒã€čŽĄįŽ—æœēč§†č§‰ã€į§‘å­ĻčŽĄįŽ—
适ᔍåŽĸæˆˇ:大型äŧä¸šã€AIį ”å‘æœē构

NVIDIA A100 (80GB)

äŧä¸šįē§

äŧä¸šįē§AI莭įģƒGPUīŧŒ80GB HBM2e昞存īŧŒä¸“ä¸ēčļ…å¤§č§„æ¨ĄæˇąåēĻå­Ļ䚠莭įģƒčŽžčŽĄ

昞存:80GB HBM2e
CUDAæ ¸åŋƒ:6912 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:432
å¸ĻåŽŊ:2039 GB/s
åŠŸč€—:400W
性čƒŊ:19.5 TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:čļ…å¤§č§„æ¨ĄAIæ¨Ąåž‹čŽ­įģƒã€éĢ˜æ€§čƒŊčŽĄįŽ—ã€å¤§č¯­č¨€æ¨Ąåž‹
适ᔍåŽĸæˆˇ:ä瑿œåŠĄå•†ã€į§‘į ”æœē构、头部AIäŧä¸š

NVIDIA A6000

äŧä¸šįē§

专业įē§GPUåŠ é€ŸåĄīŧŒ48GB GDDR6昞存īŧŒé€‚åˆæŽ¨į†å’ŒéĢ˜æ€§čƒŊčŽĄįŽ—äģģåŠĄ

昞存:48GB GDDR6
CUDAæ ¸åŋƒ:10752 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:336
å¸ĻåŽŊ:768 GB/s
åŠŸč€—:300W
性čƒŊ:38.7 TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:æ¨Ąåž‹æŽ¨į†ã€3Dæ¸˛æŸ“ã€č§†éĸ‘处ᐆ
适ᔍåŽĸæˆˇ:莞莥å…Ŧ司、åŊąč§†åˆļäŊœã€AI创业å…Ŧ司

NVIDIA RTX 5090

专业įē§

最新一äģŖæ——čˆ°GPUīŧŒ32GB GDDR7昞存īŧŒæ”¯æŒæœ€æ–°įš„AI加速技术

昞存:32GB GDDR7
CUDAæ ¸åŋƒ:21760 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:680
å¸ĻåŽŊ:1800 GB/s
åŠŸč€—:575W
性čƒŊ:100+ TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:é̘į̝AIæŽ¨į†ã€3Dæ¸˛æŸ“ã€æ¸¸æˆåŧ€å‘
适ᔍåŽĸæˆˇ:é̘į̝AIäŧä¸šã€æ¸¸æˆåŧ€å‘商、专业åˇĨäŊœåޤ

NVIDIA RTX 5080

专业įē§

éĢ˜æ€§čƒŊGPUīŧŒ16GB GDDR7昞存īŧŒåšŗčĄĄæ€§čƒŊä¸ŽåŠŸč€—įš„äŧ˜č´¨é€‰æ‹Š

昞存:16GB GDDR7
CUDAæ ¸åŋƒ:10752 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:336
å¸ĻåŽŊ:1024 GB/s
åŠŸč€—:360W
性čƒŊ:80+ TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:AIæŽ¨į†ã€å†…åŽšåˆ›äŊœã€4K/8K游戏
适ᔍåŽĸæˆˇ:AI创业å…Ŧ司、内厚创äŊœč€…、é̘įĢ¯æ¸¸æˆį”¨æˆˇ

NVIDIA RTX 4090

专业įē§

é̘į̝æļˆč´šįē§GPUīŧŒ24GB GDDR6X昞存īŧŒé€‚合中小型AIéĄšį›Žåŧ€å‘å’ŒæŽ¨į†

昞存:24GB GDDR6X
CUDAæ ¸åŋƒ:16384 CUDA Cores
Tensoræ ¸åŋƒ:512
å¸ĻåŽŊ:1008 GB/s
åŠŸč€—:450W
性čƒŊ:82.6 TFLOPS FP16
åē”ᔍåœē景:AIæ¨Ąåž‹åŧ€å‘ã€æŽ¨į†ã€3Dæ¸˛æŸ“
适ᔍåŽĸæˆˇ:AI创业å…Ŧå¸ã€į ”įŠļæœē构、ä¸Ēäēēåŧ€å‘者

联įŗģ我äģŦ

åĻ‚éœ€äē†č§Ŗæ›´å¤šäŋĄæ¯æˆ–čŽˇå–æŠĨäģˇīŧŒč¯ˇéšæ—ļ联įŗģ我äģŦįš„é”€å”Žå›ĸ队

厚åˆļåŒ–č§Ŗå†ŗæ–šæĄˆ

æ šæŽæ‚¨įš„å…ˇäŊ“éœ€æą‚īŧŒæˆ‘äģŦ提䞛量čēĢ厚åˆļįš„GPUčŽĄįŽ—č§Ŗå†ŗæ–šæĄˆ